执行摘要

零售行业正处于技术颠覆与城市转型的交汇点。根据全美零售联合会（NRF）2026年展望，三大主要趋势——人工智能的主流化应用、沃尔玛全渠道生态系统的扩张，以及实体购物目的地的复兴——将对城市产生重大影响。这些变化不仅影响商业，还影响街道设计、物流网络、混合用途规划和数字基础设施。本文并未将这些视为孤立的商业事件，而是将其解读为都市圈必须如何调整以保持竞争力、可持续性和宜居性的信号。

引言2026年1月，NRF发布了其年度零售业十大趋势与预测清单。尽管该清单聚焦于商业战略和消费者行为，其影响远不止于实体店面。零售业是城市经济的重要驱动力，影响着从就业、税收收入到市中心和社区走廊功能的方方面面。随着零售商加大对人工智能的投入、重塑实体布局，并模糊数字与实体的界限，城市规划者、政策制定者和基础设施投资者需要思考这些变化对都市演进意味着什么。城市与零售业历来是共同演进的。百货商店的兴起塑造了市中心区域；郊区购物中心将增长引向外围；而电子商务则一度威胁要让这两者都走向空荡。后疫情时代揭示出，零售并未消失，而是在重新组织。全美零售联合会（NRF）的趋势分析强调，实体门店依然居于核心地位，但其存在的原因、运营方式及选址逻辑正在快速变化。与此同时，物流、人工智能与数据如今已成为消费者生态系统的基石，使城市货运与连通性转变为核心基础设施。这些变化与更广泛的城市议程相互交织：气候韧性、住房密度、智能交通系统以及社会公平。NRF指出，2025年的突破——智能消费者代理和自主供应链——正迫使零售商整合人工智能，否则就会落后。Gartner预测，到2026年，40%的企业应用将包含针对特定任务的AI代理；IDC预计，到2029年，AI支出将以每年31.9%的速度增长。对于城市而言，这并非商业故事，而是基础设施故事。AI驱动的零售依赖于高带宽5G、边缘计算、密集传感器网络和数据交换平台。投资这些数字基础的城市将吸引AI驱动的零售商和高增长行业。相反，网络连接薄弱的地区则面临投资流失的风险。此外，AI驱动的需求预测能减少浪费、支持即时库存，并优化配送路线——从而减少交通拥堵和排放。但市政府还必须应对数据隐私、网络安全和算法问责制等问题。零售业中的AI将产生关于消费者行为、物流和土地利用的海量数据流，城市机构可以利用这些数据进行交通和公共安全规划——前提是治理框架得到更新。

2. 沃尔玛“无所不在”模式考验城市物流NRF强调沃尔玛是美国最具实力的零售商，其应用程序、网站和门店均运用了人工智能。该公司正以“未来商店”概念改造或新建超过150家门店，并对650个门店进行翻新，通过当日送达、路边取货和用于无限货架订购的自助终端，整合实体与数字销售。沃尔玛还与TikTok Shop达成合作，并升级了其供应链。从大都市的视角来看，沃尔玛的扩张本质上是在城市尺度上进行的一次全渠道物流实验。它通过微型履约中心、自提柜和“门店即仓库”模式来加密“最后一公里”。这会影响交通模式、商业租金以及履约基础设施的选址。城市需要重新评估路缘空间管理、装卸区和微出行停车位——因为配送量增加意味着更多货车更频繁地停靠。规划者可能会要求开发商在新建筑中预留共享物流和装卸货空间。此外，门店与仓库界限的模糊产生了混合土地用途类别，区划法规必须加以调整，以便在保障社区特色的同时实现便利性。

3. 购物中心作为混合用途枢纽的第二次生命在经历数十年的衰退后，购物中心的客流量在2025年出现回升，NRF预计这一趋势将在2026年持续。零售商正在将空置的百货商店改造成娱乐场所、健身中心和文化空间。这是一个罕见的逆转，为再开发创造了肥沃的土壤。购物中心往往占据高速公路或交通走廊附近的大片土地——这正是进行混合用途填充式开发的理想位置。具有前瞻性的再开发正在将这些地块转变为步行可达、高密度的社区，涵盖住宅、办公楼、酒店和公共空间。未来成功的购物中心不再仅仅是一个购物场所，而是一个公共领域。城市规划者应鼓励适应性再利用，简化非零售用途的审批流程，并投资于交通接驳，以最大化区域效益。然而，也需保持警惕：如果没有审慎的政策引导，购物中心的复兴可能只会将消费活动重新集中于低密度蔓延的飞地中，从而削弱气候目标并加剧对汽车的依赖。城市指导方针必须使再开发与紧凑增长的目标保持一致。- 基础设施： 人工智能驱动的物流和全渠道零售需要对数字网络、充电基础设施和路缘管理进行投资。城市必须对装卸和配送区域进行现代化改造，并采用传感器/无线系统。

• 交通运输： 更高的配送量给道路和停车带来压力；市政当局可能会转向拥堵收费、整合货运以及以公共交通为导向的自提点。
• 住房与房地产： 购物中心和大卖场的重新利用增加了住房机会，而对混合配送建筑的需求则改变了工业房地产的价值。
• 经济发展： 零售业仍然是主要雇主；技术密集型零售业可以提高生产率，但可能需要进行技能再培训。拥有零售创新区的城市能够吸引人才和投资。
• 公共服务： 人工智能可以改善销售税征收和消费者分析，但如果数字接入不均衡，也会加剧公平差距。- 可持续性： 更智能的供应链可减少排放，但需要对最后一公里的压力加以管理，以避免空气质量受损。
• 生活质量： 步行友好的混合用途商场成为聚集空间，提升宜居性与心理健康。## 战略洞察

政策制定者和城市领导者应考虑以下策略：

• 将人工智能赋能的零售视为数字孪生计划中的合作伙伴——共享去标识化的消费者流量和物流数据，以改进城市建模。
• 重新划分土地用途，以容纳灵活的“可货架化”零售/仓储空间，并将装卸区作为设计审批的必要组成部分。
• 将购物中心再开发与经济适用房和气候目标联系起来：强制要求进行能源改造，并规定一定比例的住宅单元面向中等收入群体。
• 建立公私合作工作组，为服务不足的零售走廊的高速网络连接提供资金。
• 从交通规划一开始就让零售利益相关者参与进来；最后一英里物流需要数据科学支持。

未来展望（2026–2036）到2031年，预计AI代理将处理日常购物，使家庭从购买决策中解放出来，同时促进更廉价、自下而上的物流。沃尔玛及其他全渠道领导者很可能成为自主送货无人机和 sidewalk 机器人的试验场，城市必须对此进行监管。购物中心可能演变为带有住房、公共基础设施和休闲设施的市政核心。数字土地利用成为现实：混合用途区域包括“微枢纽”许可，社区福利协议将技术部署与社会公平对齐。区域规划者现在应为无处不在的电气化货运、动态路缘定价和集成的市政数据平台做好准备。能够吸引下一代零售业的城市，将是那些将其视为城市体验系统而不仅仅是商业的城市。NRF的2026年零售趋势不仅反映了行业周期——它们揭示了商业如何正在演变为一个智能、以位置驱动且注重体验的系统。人工智能、全渠道整合以及购物中心的再造，将塑造大都市地区的交通、土地和通信网络。通过理解这些跨部门影响，城市领导者可以使零售创新与可持续性、韧性和竞争力的广泛目标保持一致。随着2026年的万花筒在不确定性中变幻，积极主动的城市战略比以往任何时候都更加重要。- 零售转型即基础设施转型；人工智能与全渠道要求城市具备全新的数字化与物流能力。

• 复制“万事皆备、无处不在”的模式需要对路缘管理、货运整合和分区灵活性进行颠覆性投资。
• 购物中心的复兴可以促进混合用途社区的发展，但需以住房、交通和气候韧性为基础。
• 零售分析与人工智能可以改善城市运营，但必须有健全的公共治理。
• 未来都市竞争力取决于将零售创新与可持续增长和包容性接入相结合。

来源

• 2026年零售业十大趋势与预测 – NRF